Go语言数组排序（冒泡排序法）—— 用最直观的方式掌握排序算法 对一组整数进行从小到大的排序。通过本案例，掌握基本排序思维与切片操作，为后续掌握更复杂的排序算法打基础。冒泡排序虽然效率不高，但逻辑清晰，是理解“比较+交换”类排序算法的入门利器。本案例将使用最经典的排序算法之一——

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C语言基础7——两种简单排序算法和二维数组 本文介绍了两种基础排序算法（冒泡排序和选择排序）与二维数组的基本操作。在排序部分详细说明了冒泡排序的实现过程（通过双重循环比较相邻元素并交换）和选择排序的工作原理（通过n-1轮比较找出最小值进行交换）。二维数组部分则涵盖了定义方式、元素访问、内存分配特点（列数不可省略）以及初始化方法，特别强调了arr与arr[0]的地址差异。最后提供了两个练习的参考答案：10个数的降序冒泡排序实现和3×4矩阵最大值及其位置的查找。文章通过具体代码示例和内存分配图示，清晰展示了相关概念的实际应用。

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饿了么app 抓包 hook 闲鱼、饿了么、hook、淘系、淘宝

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技术演进中的开发沉思-41 MFC系列:定制 AppWizard 文章摘要：本文介绍了MFC开发中CustomAppWizard工具的使用与定制过程。作者通过实际项目案例，详细讲解了如何将重复的项目配置步骤固化为团队专属模板，包括基础模板选择、功能选项配置等。深入剖析了AppWizard的工作原理，包括配置对话框和.awx代码生成脚本的配合机制。并以添加"数据加密"功能为例，演示了如何修改模板代码和配置界面。文章展现了早期程序员对代码复用的思考，强调"让工具适应人"的理念是技术演进中不变的真理。

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如何快速比较excel两列，拿出不同的数据 点击【开始】→【条件格式】→【新建规则】→【使用公式确定要设置格式的单元格】。设置高亮颜色（如红色填充），点击【确定】。

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技术演进中的开发沉思-39 MFC系列：多重文件和多重视图 MFC框架中的多文档与多视图设计理念体现了技术服务于场景的核心思想。文章通过SDI（单文档）与MDI（多文档）的对比，以及多重视图、窗口拆分等功能的实现，展示了如何将现实办公场景映射到软件开发中。SDI适合专注单一任务，MDI支持多文档并行处理；多重视图实现同一数据的不同展现形式；窗口拆分则提供了灵活的界面布局。这些20年前的设计理念至今仍在现代开发框架中延续，反映了技术演变的本质始终是优化用户体验。文章以生动的办公场景类比，揭示了MFC框架背后"让数字操作如同实体办公"的设计哲学。

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[Python] -项目实战4- 利用Python进行Excel批量处理 本文介绍了使用Python批量处理Excel文件的优势和方法。批量处理可以节省时间、保证数据一致性，并易于集成到自动化流程中。文章推荐了pandas、openpyxl等常用库的组合使用方案，详细说明了基本处理流程，包括扫描文件夹、数据清洗和格式化输出，并提供了实战案例代码展示如何批量处理数据并生成汇总图表。最后给出了项目结构建议和进阶应用技巧，如模板化生成、性能优化和调度执行等。通过Python自动化处理Excel文件，可以显著提升工作效率和报表质量。

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【39】MFC入门到精通——C++ /MFC操作文件行(读取，删除，修改指定行) 本文介绍了C++中文件操作的几种常用方法，包括：1)通过关键词读取指定行的3种实现方式（返回CString或string类型）；2)删除指定行内容的实现方法；3)修改指定行内容的实现方法。所有方法都提供了完整的代码示例，涉及文件打开、读取、修改和关闭等基本操作。文章还列出了相关参考文献，包括优快云上关于MFC登录注册、txt文件操作以及特定行读取的博客链接，为C++文件操作提供了实用参考。

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排序算法—交换排序（冒泡、快速）（动图演示） 本篇分享十大排序算法中的 需要进行交换操作的与, 其余算法也有介绍噢（努力赶进度中，后续会添加上）

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数据结构自学Day11-- 排序算法 排序算法是将无序数据按特定顺序排列的方法，可分为升序/降序和内部/外部排序。常见算法包括冒泡(O(n²))、插入(O(n²))、归并(O(nlogn))、快速(O(nlogn))等，各有不同的时间/空间复杂度及稳定性。排序在数据库查询、搜索优化、数据分析等领域广泛应用。文章详细介绍了冒泡、插入和希尔排序的实现代码，其中希尔排序通过分组插入排序显著提升效率(O(n^1.3-2))。不同算法适用于不同场景，如小数据量、内存限制或稳定性要求等。

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kafka 日志索引 AbstractIndex 本文深入分析了Kafka日志子系统的核心索引类AbstractIndex及其两个子类OffsetIndex和TimeIndex。AbstractIndex作为基础框架，采用内存映射文件(mmap)技术实现高性能索引管理，通过热区/冷区优化算法提升缓存友好性，并封装了完整的文件生命周期管理。OffsetIndex实现8字节条目格式的偏移量索引，支持快速消息定位；TimeIndex则采用12字节条目格式的时间戳索引，为基于时间的查询提供支持。两者都继承AbstractIndex的通用功能

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冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序 排序算法时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(1)稳定小数据量选择排序O(n²)O(1)不稳定小数据量，交换次数少插入排序O(n²)O(1)稳定小数据量，基本有序快速排序O(n log n)O(log n)不稳定大数据量，实际应用归并排序O(n log n)O(n)稳定大数据量，要求稳定堆排序O(n log n)O(1)不稳定大数据量，原地排序使用建议：小数据量（n < 50）：使用插入排序，代码简单且效率较高；

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异世界历险之数据结构世界(排序(插入，希尔，堆排)) 本文介绍了三种常见的排序算法：插入排序、希尔排序和堆排序。插入排序通过逐个插入元素构建有序序列，时间复杂度为O(N²)，适用于接近有序的数据。希尔排序是插入排序的优化版本，通过分组排序逐步缩小间隔，平均时间复杂度为O(n¹·³～n¹·⁵)。堆排序利用堆结构特性，先建堆后排序，时间复杂度为O(nlogn)。文章详细分析了各种排序的实现原理、代码示例和性能特点，并通过图示和实战演示帮助理解算法过程。其中希尔排序提供了多种实现方案，比较了不同编码思路的异同。

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[Linux]git_gdb git status 查看仓库状态git add <文件名> 把文件添加到仓库暂存区git commit -m "信息" 把文件加入仓库git push 把本地仓库同步到远端git pull 把远端仓库同步到本地。

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数据结构排序算法总结（C语言实现） 利用最大堆性质，将堆顶元素（最大值）与末尾交换后调整堆。：每次选择未排序部分的最小值，放到已排序序列末尾。：改进的插入排序，通过分组增量逐步减少间隔排序。：分治法，选取基准值将数组分为两部分递归排序。：O(n²)（最好O(n)，最坏O(n²))：将未排序元素逐个插入已排序序列的合适位置。：O(n log n)（最坏O(n²)）：归并排序（稳定且O(n log n)）：不稳定（交换可能破坏顺序）：O(n²)（最好O(n)）：O(log n)（递归栈）：插入排序（简单且稳定）：堆排序（原地排序）

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Java 解析前端上传 ZIP 压缩包内 Excel 文件的完整实现方案 使用zip压缩包上传excel文件的优点 1、体积更小，节约带宽 2、比excel直接读取更方便携带参数及修改 3、可以一次性批量导入

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【51】MFC入门到精通——MFC串口助手(一)---初级版（初始化、串口设置、修改参数、打开/关闭、状态显示）,附源码 本文介绍了基于MFC的串口通信上位机开发过程。主要内容包括：1）界面设计，添加5个Combobox控件用于选择串口参数（端口、波特率、校验位等），并绑定控件变量和值变量；2）添加状态显示控件和开关按钮；3）实现核心功能函数，包括初始化对话框时设置默认参数、打开串口、配置串口参数（波特率、数据位、停止位等）。通过DCB结构体设置串口通信参数，支持常见的串口配置选项，为后续数据收发功能奠定基础。

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华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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